2025年智能交通创新报告：交通流预测技术优化城市出行模板

一、：2025年智能交通创新报告：交通流预测技术优化城市出行

1.1项目背景

1.2技术发展现状

1.2.1基于历史数据的统计模型

1.2.2基于机器学习的预测模型

1.2.3基于深度学习的预测模型

1.2.4基于多源数据的融合预测模型

1.3技术挑战与展望

1.3.1深度学习与迁移学习相结合

1.3.2多源数据融合与智能优化算法

1.3.3边缘计算与云计算协同

1.3.4交通流预测与智能交通系统深度融合

二、交通流预测技术在我国城市出行中的应用实例

2.1青岛市