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文档摘要

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2025年无人驾驶汽车交通场景识别技术创新报告

一、2025年无人驾驶汽车交通场景识别技术创新报告

1.1技术背景

1.2技术创新现状

图像识别技术

深度学习技术

传感器融合技术

1.3技术发展趋势

多模态融合

边缘计算

自适应学习

1.4技术挑战

数据质量

算法复杂度

实时性

二、交通场景识别技术关键挑战及应对策略

2.1数据获取与标注的挑战

2.2模型复杂性与计算资源消耗

2.3环境适应性与鲁棒性

2.4