深度学习赋能：表面肌电信号手势动作识别算法的创新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人机交互作为连接人类与机器的关键纽带，正朝着更加自然、高效、智能的方向迈进。传统的人机交互方式，如键盘、鼠标操作，在诸多场景下逐渐暴露出操作繁琐、交互不够直观等弊端，难以满足人们对便捷、高效交互体验的追求。在此背景下，基于表面肌电信号（SurfaceElectromyography,sEMG）的手势动作识别技术应运而生，成为人机交互领域中极具潜力的研究方向。

表面肌电信号是从肌肉表面通过电极引导、记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号，它蕴含着丰富的肌肉运动信息。当人体进行