基本信息
文件名称:2025《数字图像不同去噪方法分析概述》4700字.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-08-15
总字数:约4.18千字
文档摘要
数字图像不同去噪方法分析概述
一幅图像,对我们来说并不是所有信息都是需要的。而需要的那部分被叫做有用部分(对象或前景),不需要的其余部分叫做背景。首先要做的是把有用的部分从背景中分离出来,然后进入下一步。图像分割是以某种方式对相似或相同的部分进行聚类的过程。相似或相同的部分可以是灰度相同、轮廓相似、纹理结构相同、统计分布相同等。自21世纪初以来,图像分割技术发展地非常快,至今得到的算法已不计其数[2]。在图像处理领域有一种。最基本也是最关键的技术是图像去噪。图像去噪作为图像处理中的一个问题,其发展水平受到了普遍的关注。在获得和保留图像的过程中,受外界环境条件和其他非主观因素干扰,图像的质量降低