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卷积神经网络的结构理论概述

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TOC\o1-3\h\u18183卷积神经网络的结构理论概述 1

215361.1卷积层 1

150011.2池化层 3

147971.3激活函数 4

ANN相对于CNN来说，ANN比较偏向“浅层网络”，而CNN则与此相反，而且从结构上可以体现出来，CNN与生物的神经网络结构的相似度更高。在生物辨识外物的角度看，信息传入后，生物首先将其进行“抽象”，然后对于没有用处的信息，它会进行删除处理，这个过程将只保留了有效信息。之后会把这些信息的主要特征汇集，最后进行意识上的匹配与辨