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文档摘要

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基于多模态与检索增强生成的数据库知识问答系统

0引言

在现代教育背景下，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）作为一种新型辅助教学的工具，在现代的教学过程中具有研究价值[1]。从技术角度来看，LLM中的多模态技术[2]能够同时处理多种形式的数据，如文本、图像、音频等。这种多模态处理能力不仅能使模型更全面地理解信息，还能通过融合不同来源的数据，提供更加细致、准确的输出。另一方面，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）[3]通过结合LLM的生成能力和外部知识库的检索功能，进一步提升了模型的表现。LLM在面对复杂或细节要求高的