剖析Chan-Vese模型：图像分割的原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，计算机视觉作为一门综合性的前沿技术，广泛应用于众多领域，从日常的图像识别、视频监控，到专业的医学诊断、工业检测、自动驾驶等，对人们的生活和生产产生了深远的影响。而图像分割作为计算机视觉领域的核心任务之一，其重要性不言而喻。它的主要目标是将图像中的不同区域按照特定的特征或属性进行划分，把一幅图像分割成若干个有意义的区域，使得每个区域内的像素具有相似的特征，如灰度、颜色、纹理等，而不同区域之间的特征差异较大。这种划分不仅有助于我们更好地理解图像的内容，还为后续的图像分析、目标识