基本信息
文件名称：机器学习应用基础 课件Ch10-6-图像压缩.pptx
文件大小：887.24 KB
总页数：7 页
更新时间：2025-08-16
总字数：约小于1千字
文档摘要
第十章k均值算法机器学习应用基础题引入聚类K均值算法介绍K均值算法优化目录CONTENTS05scikit-learn中的K均值06图像压缩
图像压缩ABOUTOURBUSINESS06
图像压缩图像压缩是通过减少图像数据的冗余信息来减小图像文件的存储空间或提高传输速度。压缩后图像保持大致的质量，同时显著减少存储需求，特别适用于互联网图像传输和大数据存储。
K均值算法在图像压缩中的应用图像可视为一个由像素值组成的矩阵，使用K均值算法可以减少颜色数目，进而压缩图像。将图像转换为像素特征：每个像素点的RGB值作为特征。选择K个簇：将图像的所有像素点聚类成K个簇。计算簇中心