基本信息
文件名称:基于多维度特征融合与数据均衡策略的新浪微博谣言识别研究.docx
文件大小:64.97 KB
总页数:36 页
更新时间:2025-08-16
总字数:约4.55万字
文档摘要

基于多维度特征融合与数据均衡策略的新浪微博谣言识别研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为中国极具影响力的社交媒体平台之一,新浪微博凭借其便捷的信息发布、广泛的用户群体和强大的传播能力,吸引了数以亿计的用户。截至[具体年份],新浪微博的月活跃用户数达到[X]亿,日发布微博数量高达[X]亿条,其在信息传播、社交互动、舆论形成等方面发挥着举足轻重的作用。

然而,随着微博的快速发展,谣言问题也日益凸显。微博的开放性、即时性和低门槛特点,使得信息能够迅速传播,但也为谣言的滋生和扩散提供了温床。从社会热点事件到公众人物