基本信息

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文档摘要

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深度卷积神经网络赋能医学图像分割：技术、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学影像分析是医疗诊断和治疗过程中不可或缺的关键环节。通过对医学影像的深入分析，医生能够更为准确地诊断疾病，并制定出更具针对性和有效性的治疗方案。医学影像分析广泛涉及计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声成像（US）、正电子发射断层显像（PET）等多种技术，这些技术所生成的医学影像承载着丰富的生理和病理信息，为疾病的诊断与治疗提供了至关重要的依据。而医学图像分割作为医学影像分析的核心任务之一，旨在将医学图像中的不同组织、器官或病变区域从背景中准确分离出来，其分割结果的准确性和可靠性