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电子健康记录的数据标准化与结构化

在临床决策支持系统中，电子健康记录（EHR）的数据标准化与结构化是至关重要的步骤。EHR数据通常来自多个来源，包括不同的医院、诊所、实验室等，这些数据的格式和标准往往不一致。因此，为了确保数据的准确性和可互操作性，需要对EHR数据进行标准化和结构化处理。

数据标准化

数据标准化是指将不同来源的数据转换为统一的格式和标准，以便于后续的分析和处理。常见的标准化方法包括：

数据映射：将不同数据源中的字段映射到一个统一的数据模型中。例如，将不同医院的病人ID映射到一个统一的标识符。

数据清洗：去除数据中的错误、不一致和冗余信息。