PAGE1

PAGE1

疾病预测与风险评估

在医疗领域，疾病预测与风险评估是临床决策支持系统的重要组成部分。通过对电子健康记录（EHR）的分析，可以提前识别患者的潜在疾病风险，从而制定更有效的预防和治疗方案。本节将详细介绍如何利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，来进行疾病预测与风险评估。

1.数据准备与预处理

1.1数据收集

在进行疾病预测与风险评估之前，首先需要收集大量的电子健康记录数据。这些数据通常包括患者的基本信息（如年龄、性别）、病史、实验室检查结果、影像学报告、药物使用记录等。数据的来源可以是医院的信息系统、公共卫生数据库或第三方健康数据平台。

1.2数