PAGE1

PAGE1

患者风险管理

风险评估模型

在临床决策支持系统中，风险评估模型是用于预测患者未来健康事件发生概率的重要工具。这些模型通常基于电子健康记录（EHR）中的数据，通过机器学习和统计方法来识别高风险患者，从而帮助医生制定更个性化的治疗计划和预防措施。风险评估模型可以应用于多种场景，如疾病预测、再入院风险评估、手术风险评估等。

原理

风险评估模型的核心在于利用历史数据来训练机器学习算法，从而能够预测未来事件的发生概率。这些模型通常包括以下几个步骤：

数据收集与预处理：从电子健康记录中提取相关数据，包括患者的个人信息、病史、实验室检查结果、药物使用记录等。数据预处理