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深度学习模型在电子健康记录中的应用

在上一节中，我们讨论了电子健康记录（EHR）的数据结构和特征，以及如何从这些数据中提取有用的信息。本节将重点介绍如何利用深度学习模型对电子健康记录数据进行分析，以支持临床决策。深度学习是一种强大的人工智能技术，能够从大量复杂的数据中自动学习特征，从而提高模型的预测性能和准确性。在电子健康记录分析中，深度学习模型的应用领域非常广泛，包括疾病预测、治疗推荐、患者分群等。

深度学习模型简介

深度学习模型是一种多层的神经网络模型，通过学习数据的高阶特征来提高模型的性能。这些模型通常包含输入层、多个隐藏层和输出层。每个隐藏层都由