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临床决策支持技术

引言

在现代医疗环境中，临床决策支持系统（CDSS）通过集成电子健康记录（EHR）数据，利用人工智能（AI）技术，为医疗专业人员提供实时、个性化的决策支持。本节将详细介绍如何通过分析电子健康记录数据，结合人工智能技术，构建和优化临床决策支持系统。我们将探讨数据预处理、特征工程、模型训练和预测等关键步骤，并通过实际案例和代码示例来说明这些技术的应用。

数据预处理

数据清洗

数据清洗是电子健康记录分析的第一步，目的是确保数据的质量和一致性。电子健康记录数据通常包含大量的缺失值、异常值和不一致的数据。这些数据问题需要在建模之前解决，以避免对模