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数据质量评估与管理

数据质量的重要性

在临床决策支持系统（CDSS）中，电子健康记录（EHR）的数据质量至关重要。低质量的数据可能会导致错误的诊断、治疗建议或患者管理决策，从而影响患者的健康和安全。数据质量评估与管理包括识别、量化和解决数据中的问题，以确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。这些步骤对于提高CDSS的性能和可靠性具有重要意义。

数据质量问题的类型

在EHR中，常见的数据质量问题包括：

缺失数据：某些字段或记录为空。

不一致数据：同一信息在不同记录中存在矛盾。

错误数据：记录的信息不准确或错误。

冗余数据：重复记录或冗余信息。

不完整数据