PAGE1

PAGE1

机器学习在临床决策支持中的应用

引言

在医疗领域，临床决策支持系统（CDSS）通过整合和分析大量的电子健康记录（EHR），为医生提供辅助决策信息，以提高诊断和治疗的准确性和效率。机器学习作为人工智能的一个重要分支，通过自动学习和模式识别，能够从大量的医疗数据中提取有价值的信息，从而在临床决策支持中发挥重要作用。本节将详细介绍机器学习在临床决策支持中的应用，包括数据预处理、模型选择、训练和评估，以及实际应用案例。

数据预处理

数据预处理是机器学习任务中的关键步骤，尤其是在处理电子健康记录（EHR）时。EHR数据通常包括患者的个人信息、病史、实验室结果、影像