基于3维全卷积DenseNet的MRI脑胶质瘤多区域分割算法：精度提升与应用探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

脑胶质瘤作为最常见的原发性中枢神经系统肿瘤，起源于神经胶质细胞，约占成人原发性恶性脑肿瘤的75%。根据2016年世界卫生组织（WHO）的分类，脑胶质瘤分为低级别胶质瘤（LGG，包括WHOⅠ-Ⅱ级）及高级别胶质瘤（HGG，包括WHOⅢ-Ⅳ级）。这种疾病严重威胁人类生命健康，患者长期生存率仅为20%。其多呈浸润性生长的特性，使得手术难以彻底切除，再加上远处转移和对放化疗不敏感等问题，导致治愈率极低，复发率高。脑胶质瘤会引发一系列严重危害，由于肿瘤的生长占据颅内