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医疗图像分析与辅助诊断

医疗图像分析是现代医学中不可或缺的一部分，它通过图像处理和人工智能技术，帮助医生更准确地诊断疾病。随着电子健康记录（EHR）的普及，医疗图像数据的收集和存储变得更加便捷，为临床决策支持提供了丰富的资源。本节将详细介绍如何利用人工智能技术对医疗图像进行分析，从而辅助医生做出更准确的诊断。

医疗图像的类型和特点

医疗图像根据其成像技术和应用领域，可以分为多种类型，每种类型都有其独特的特点和应用场景。常见的医疗图像类型包括：

X射线图像：用于检测骨折、肺炎等疾病，成像速度快，成本低。

CT扫描图像：提供身体内部的详细断层图像，用于检测肿