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文件名称:基于深度学习的轴承故障诊断与剩余寿命预测研究.pdf
文件大小:5.76 MB
总页数:77 页
更新时间:2025-08-16
总字数:约10.21万字
文档摘要
摘要
滚动轴承作为旋转机械设备的关键部件,在长时间的高负荷工况下操作,极易产生
多种故障。这些故障影响设备和生产线的正常运行,导致严重的经济问题,甚至可能引
发安全事故,对设备使用人员的生命财产安全造成威胁。因此,需要采取措施以提高设
备运行可靠性。轴承故障诊断技术能够提前发现轴承潜在的故障和磨损问题,剩余寿命
预测技术能够提前预测轴承失效状态,根据预测结果采取预防措施,从而避免设备大规
模故障。
依赖人工数据处理的故障诊断信号分析技术要求操作人员具备专业数据提取知识和
判断能力,在故障