基于RS-SVM的汽轮发电机组振动故障智能诊断技术：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，电力行业作为关键基础产业，为社会经济的稳定发展提供着不可或缺的能源支持。而汽轮发电机组作为电力生产的核心设备，其运行状态直接关乎电力供应的稳定性与可靠性。随着电力需求的持续增长以及电力系统规模的不断扩大，汽轮发电机组朝着大容量、高参数的方向快速发展。这种发展趋势虽然有效提升了发电效率和电力生产能力，但也使得机组的结构和运行环境变得愈发复杂，对其安全性和可靠性提出了更为严苛的要求。

汽轮发电机组在运行过程中，由于受到多种复杂因素的综合作用，如机械磨损、热应力、电磁力以及运