基本信息

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文档摘要

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面向深度学习模型的安全测试平台：技术、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化与智能化飞速发展的当下，深度学习作为人工智能领域的核心技术，凭借其强大的特征学习与模式识别能力，在众多领域实现了广泛且深入的应用。在计算机视觉领域，人脸识别系统借助深度学习模型，能够高精度地识别个体身份，广泛应用于安防监控、门禁系统等场景，极大地提升了安全性与便捷性；智能驾驶技术依赖深度学习对路况信息进行实时分析和决策，推动着交通出行方式的变革，有望提高交通效率并减少交通事故。在自然语言处理领域，智能语音助手如Siri、小爱同学等，通过深度学习理解人类语言，实现智能交互，为人们的日常生活和工作提供便利