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文件名称:最小二乘法决策树主成分分析支持向量机知识点试卷.docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-08-16
总字数:约2.87千字
文档摘要

最小二乘法决策树主成分分析支持向量机知识点试卷

1.在机器学习中,决策树中不包含以下哪种结点

根结点

内部结点

叶结点

外部结点(正确答案)

2.在机器学习中,剪枝处理可以降低什么风险

欠拟合

过拟合(正确答案)

合适拟合

都不对

3.在机器学习中,下列方法中,属于特征降维的方法有

主成分分析(正确答案)

梯度下降

神经网络

最小二乘法

4.关于决策树,以下哪种说法是正确的

可读性强(正确答案)

只用于分类问题

只用于回归问题

是无监督学习

5.使用ID3算法构建决策树时,树分割的依据是

信息增益(正确答案)

信息熵

信息增益率

基尼系数

6.决策树解决过拟合问题常用的方法是: