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文件名称:最小二乘法决策树主成分分析支持向量机知识点试卷.docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-08-16
总字数:约2.87千字
文档摘要
最小二乘法决策树主成分分析支持向量机知识点试卷
1.在机器学习中,决策树中不包含以下哪种结点
根结点
内部结点
叶结点
外部结点(正确答案)
2.在机器学习中,剪枝处理可以降低什么风险
欠拟合
过拟合(正确答案)
合适拟合
都不对
3.在机器学习中,下列方法中,属于特征降维的方法有
主成分分析(正确答案)
梯度下降
神经网络
最小二乘法
4.关于决策树,以下哪种说法是正确的
可读性强(正确答案)
只用于分类问题
只用于回归问题
是无监督学习
5.使用ID3算法构建决策树时,树分割的依据是
信息增益(正确答案)
信息熵
信息增益率
基尼系数
6.决策树解决过拟合问题常用的方法是:
剪