基于深度学习的铁路行车安全高精度行人检测算法与系统构建研究

一、引言

1.1研究背景

铁路作为国家重要的基础设施，在现代交通运输体系中占据着核心地位，其运输能力大、速度快、成本低，为人们的出行和货物的流通提供了高效且可靠的服务。然而，随着铁路运营里程的持续增长、列车运行速度的不断提升以及铁路周边环境的日益复杂，铁路行车安全面临着前所未有的严峻挑战。在众多威胁铁路行车安全的因素中，行人侵入铁路限界的情况尤为突出，极易引发严重的交通事故，不仅会对行人的生命安全造成巨大威胁，还可能导致列车脱轨、颠覆等重大事故，进而造成铁路运输中断、财产损失惨重等一系列严重后果，对社会经济的稳定发展产生不利影响。