融合正则化稀疏模型与深度神经网络：探索fMRI数据特征选择的前沿方法

一、引言

1.1研究背景

1.1.1fMRI技术概述

功能磁共振成像（FunctionalMagneticResonanceImaging,fMRI）技术，作为神经影像学领域的关键技术，自问世以来，在脑神经活动研究中发挥着举足轻重的作用。其基本原理基于血氧水平依赖（BloodOxygenLevelDependent，BOLD）效应。当大脑执行特定任务或处于某种状态时，相应脑区神经元活动增强，对氧气的消耗增多，此时局部脑血流会增加以补充氧气，这使得该区域氧合血红蛋白与脱氧血红蛋白的比例发生变化。由于这两种血