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文档摘要

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基于网格的带有参数参考值的聚类算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息成为了关键问题。数据挖掘作为一门交叉学科，融合了统计学、机器学习、数据库等多个领域的技术，旨在从大量数据中发现潜在的、有价值的知识和模式，而聚类分析作为数据挖掘中的核心任务之一，发挥着至关重要的作用。

聚类分析的主要目标是将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类，使得同一类中的对象具有较高的相似度，不同类中的对象相似度较低。聚类分析与分类不同，分类是在已知类别标签的情况下对数据进行划分，而聚类是在未知类别标签的情况下，