基于卷积神经网络的高分辨率光学遥感影像变化检测：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着航天与传感器技术的迅猛发展，高分辨率光学遥感影像凭借其丰富的空间、光谱和纹理信息，在城市规划、土地利用监测、环境评估、灾害应急响应等众多领域得到了广泛应用。在城市规划中，高分辨率光学遥感影像能够清晰呈现建筑物、道路、绿地等城市要素的分布与形态，为城市布局优化、基础设施建设规划提供精准的数据支持。例如，通过对不同时期的影像分析，可直观了解城市扩张的方向与规模，从而合理规划新的城区建设，避免盲目开发。在土地利用监测方面，能精确识别耕地、林地、建设用地等土地类型的变化，及时发现非法占地、土地退化