基于多元线性回归和机器学习的多环芳烃定量构效关系深度剖析与模型构建

一、引言

1.1研究背景与意义

多环芳烃（PolycyclicAromaticHydrocarbons，PAHs）是指分子中含有两个或两个以上苯环的碳氢化合物，是一类广泛存在于环境中的持久性有机污染物。PAHs的来源十分广泛，涵盖自然源与人为源。自然源涵盖陆地、水生植物和微生物的生物合成过程，以及森林、草原的天然火灾和火山的喷发物，还有化石燃料、木质素和底泥中也存在PAHs，这些构成了PAH的天然本底值，通常土壤的PAH本底值为100-1000μg/kg，淡水湖泊中PAH的本底值为0.01-