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文件名称:基于KPCA-PSO-SVM组合模型的商业银行信用风险智能预警体系构建与实证.docx
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更新时间:2025-08-16
总字数:约3.35万字
文档摘要

基于KPCA-PSO-SVM组合模型的商业银行信用风险智能预警体系构建与实证

一、引言

1.1研究背景与动因

在金融体系中,商业银行占据着核心地位,是连接资金供需双方的关键桥梁,对经济的稳健运行意义重大。商业银行的主要业务涵盖吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等,这些业务在推动经济发展的同时,也使商业银行面临着多种风险,其中信用风险是最为突出和关键的风险类型。信用风险是指由于借款人或交易对手未能履行合同所规定的义务,从而导致经济损失的可能性,其本质是信用活动中不确定性因素给商业银行带来的潜在损失。

近年来,随着金融市场的持续开放和金融创新的不断推进,商业银行所面临的信用风险环境愈发复杂