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文件名称:自然语言量化建模在金融领域的深度剖析与创新应用.docx
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总页数:39 页
更新时间:2025-08-16
总字数:约3.5万字
文档摘要

自然语言量化建模在金融领域的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,自然语言作为人类交流和信息传递的主要方式,产生了海量的数据。如何有效地处理和理解这些自然语言数据,成为了计算机科学、语言学、人工智能等多个领域共同关注的焦点问题。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)应运而生,旨在让计算机能够理解、解释和生成人类语言,实现人与计算机之间的自然交互。从早期的基于规则的系统到如今的深度学习模型,NLP技术取得了显著的进展,在机器翻译、文本分类、情感分析、智能客服等诸多领域得到了广泛应用。

随着大数据和人工智能技术的飞速发展,自然