基本信息

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文档摘要

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基于相空间重构与SVR的短时交通流精准预测模型研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的迅猛增长，道路交通拥堵问题日益严峻，给人们的出行和生活带来了极大的不便。智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）作为解决交通拥堵问题的有效手段，近年来得到了广泛的关注和发展。在智能交通系统中，短时交通流预测是实现交通控制、交通诱导、路径规划等功能的关键环节，对于提高交通系统的运行效率、缓解交通拥堵、减少交通事故具有重要意义。

短时交通流预测旨在根据历史交通流数据和实时交通信息，预测未来几分钟到几小时内的交通流状态，如交通流量、