EBSN中基于上下文感知的事件推荐算法：模型、实现与优化

一、绪论

1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展，基于事件的社交网络（Event-basedSocialNetworks，EBSN）应运而生，并在近年来取得了迅猛的发展。EBSN作为一种新兴的社交平台，允许用户线上发布活动，吸引本地其他用户线下参与，这种线上线下相结合的社交模式，为用户提供了全新的社交体验，吸引了大量用户的参与。以Meetup为例，该平台拥有来自180个国家的约3千万注册用户，每月组织超过58万场活动，充分展现了EBSN的广泛影响力和庞大的用户基础。

在EBSN中，组织者可以发布