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文档摘要

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多模态融合下的数据挖掘课程教学改革

0引言

数据挖掘既是人工智能专业的一门核心课程，还是计算机类、电子信息类等相关专业的必修或者选修课程。它系统地介绍典型的数据处理与分析技术，包括备受产业界青睐的、产业数字化常用的智能计算技术[1]。

课程既是教学组织与实施的载体，又是人才培养的基本单元。传统的工科课程教学方法由于过分注重知识传授，忽略能力培养及价值塑造，难以实现“价值塑造、知识传授、能力培养”三位一体的人才培养目标，毕业生普遍表现出专业实践能力不强等缺陷。这造成了高校人才供给侧与企业人才需求侧不匹配的突出矛盾。传统的教学方法和模式不断受到挑战并不断革新，呈现出多模态融合的典型特征。这些变