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文档摘要

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PCA主成分分析关键知识点经典测试试卷

1.有关PCA说法,错误的是

假设输入为多维向量，PCA可以将其压缩为低维向量

PCA不适合进行特征缩放

如果输入特征区别很大，在应用PCA之前最好先执行特征缩放

PCA只能用于减少1维的数据维数（例如：3维到2维，2维到1维）(正确答案)

2.数据压缩用的下面哪一个算法

分类

降维(正确答案)

回归

SVM

3.数据可视化利用的哪个算法

分类

降维(正确答案)

回归

SVM

4.在PCA中要做的是找到一个方向向量（Vectordirection），当把所有的数据都投射到该向量上时，希望（）能尽可能地小。

投射距离均方差(正确答案)

投射距