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文件名称:数据降维与主成分分析PCA测试卷附答案.docx
文件大小:15.96 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-08-16
总字数:约2.65千字
文档摘要
数据降维与主成分分析PCA相关知识测试试卷
1.在PCA中要做的是找到一个方向向量(Vectordirection),当把所有的数据都投射到该向量上时,希望()能尽可能地小。
投射距离均方差(正确答案)
投射距离平方和
投射距离
以上都不是
2.假如一个SVM存在欠拟合问题,那么如何才能提高模型性能
增大参数C(正确答案)
减小参数C
将参数C的大小调为0
以上都不对
3.如果希望将数据从n维降至k维,只需要从特征矩阵U中选取()向量,获得一个n×k维度的矩阵
前K个(正确答案)
后K个
中间K个
以上都不是
4.如果需要训练的特征维度成千上万,在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计