基本信息

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文档摘要

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基于兴趣度的关联规则算法：原理、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据的规模和复杂性呈指数级增长。数据已成为当今社会最宝贵的资源之一，涵盖了各个领域，如商业、医疗、金融、教育等。面对如此海量的数据，如何从中提取有价值的信息，成为了学术界和产业界共同关注的焦点问题。数据挖掘技术应运而生，它旨在从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的数据中，提取潜在的、有价值的知识和模式，为决策提供有力支持。

关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一个重要分支，主要用于发现数据集中项与项之间的关联关系。例如，在零售业中，通过关联规则挖掘可以发现顾客购买商品之间的潜在关联，如购