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文档摘要

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基于神经网络的PID控制算法：原理、应用与性能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在自动化控制领域，PID（Proportional-Integral-Derivative）控制作为一种经典的控制策略，自20世纪初被提出以来，凭借其算法简单、物理意义明确、鲁棒性较好等优点，在工业过程控制、运动控制等众多领域得到了极为广泛的应用。从化工生产中的温度、压力控制，到电机的速度调节，PID控制器无处不在，为各种控制系统的稳定运行提供了坚实保障。例如在化工反应釜的温度控制中，通过PID控制器可以根据设定温度与实际温度的偏差，自动调节加热或冷却装置的功率，使反应釜内的温度稳定在设定值附近，