分布式图计算平台下二阶随机游走算法的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据规模呈指数级增长，其中大量数据以图的形式存在，如社交网络、知识图谱、生物网络、交通网络等。这些图数据蕴含着丰富的信息，但由于其规模巨大和结构复杂，传统的单机图计算方法难以满足对其高效处理和分析的需求，分布式图计算平台应运而生。分布式图计算平台通过将大规模图数据分割并分布存储在多个计算节点上，利用节点间的并行计算能力，能够显著提升图计算的效率和可扩展性，从而为大规模图数据的处理提供了有效的解决方案。

随机游走算法作为图分析与学习的一项基本采样技术，在众多领域有着广泛的应用。它通过