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文件名称:矢量量化在说话人识别中的原理、应用与优化研究.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-08-17
总字数:约3.01万字
文档摘要

矢量量化在说话人识别中的原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,语音技术作为人机交互的重要方式之一,在近年来取得了显著的进步。语音技术涵盖了语音识别、语音合成、说话人识别等多个领域,其应用范围不断拓展,已深入到人们生活和工作的各个方面。从智能家居系统中通过语音指令控制家电设备,到智能客服利用语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互,再到语音导航帮助人们在出行中准确找到目的地,语音技术正逐步改变着人们的生活方式,提高了生活的便利性和效率。

说话人识别作为语音技术的一个重要研究方向,致力于根据个体的语音特征来识别说话人的身份。它在众多领域中展现出了巨大的应用