基于小波与神经网络算法融合的暂态电能质量信号深度解析与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着现代社会的快速发展，电力系统作为支撑社会运转的关键基础设施，其规模和复杂程度不断提升。与此同时，各种非线性、冲击性和波动性负荷在电网中的广泛接入，如电弧炉、轧钢机、电力机车以及大量的电力电子装置等，使得暂态电能质量问题日益突出。这些暂态电能质量问题表现形式多样，涵盖电压暂降、暂升、中断、谐波、电压闪变和瞬时脉冲等。

电压暂降是指供电电压有效值在短时间内突然下降，然后又迅速恢复的现象，通常由电力系统故障、大型设备启动或雷击等引起。据相关统计，在各类暂态电能质量问题中，电压暂降