LabVIEW平台下基于小波包神经网络的浊度传感器故障诊断：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，水质监测对于保障生态环境安全、维持工业生产稳定以及确保居民生活用水质量起着至关重要的作用。浊度作为水质监测的关键参数之一，能够直观反映水体中悬浮颗粒物的含量，对评估水质状况意义重大。浊度传感器作为获取浊度数据的核心设备，在水处理、污水处理、环境保护、生活用水等多个领域得到了广泛应用。在污水处理厂，浊度传感器可实时监测处理后污水的浊度，确保其达到排放标准；在饮用水厂，它能有效监控原水和出厂水的浊度，保障居民饮用水的安全。

然而，由于浊度传感器工作环境复杂恶劣，可能面临高温、