基本信息

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文档摘要

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深度剖析K-均值方法：原理、应用与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，我们迎来了大数据时代。数据的海量增长使得数据处理与分析成为各领域面临的关键任务，聚类分析作为数据挖掘中的核心技术，在其中扮演着举足轻重的角色。聚类分析的目标是将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类，属于同一类别的数据间相似性大，而不同类别之间数据的相似性小。其重要性体现在多个方面，从商业角度看，企业通过聚类分析消费者的购买行为、偏好等数据，能够实现精准的市场细分，从而制定更具针对性的营销策略，提升市场竞争力；在生物信息学领域，聚类分析有助于研究人员分析基因表达数据，揭示基因