神经网络赋能：矿用通风机测试虚拟仪器性能深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在矿井生产中，矿用通风机承担着向井下输送新鲜空气、排出粉尘和污浊气流的关键任务，是保障矿井安全生产的核心设备之一。矿井生产环境复杂，存在大量易燃易爆气体与粉尘，若通风不畅，这些有害物体会积聚，极易引发爆炸、中毒等严重安全事故，威胁工作人员生命安全，也会对矿井的正常生产秩序造成严重破坏。因此，通风机的稳定运行对矿井安全生产至关重要，其性能直接关乎矿井通风系统的有效性和稳定性。

传统的矿用通风机测试方法，大多依赖真实设备进行实际测量。这种方式不仅需要耗费大量的人力、物力和时间，导致测试效率低下，而且由于受