基本信息
文件名称:临床决策支持:疾病预测与诊断_(2).数据挖掘在医疗中的应用.docx
文件大小:26.34 KB
总页数:27 页
更新时间:2025-08-17
总字数:约1.46万字
文档摘要

PAGE1

PAGE1

数据挖掘在医疗中的应用

在医疗领域,数据挖掘技术的应用已经变得越来越广泛。通过从大量医疗数据中提取有价值的信息和模式,数据挖掘可以帮助医生和研究人员做出更准确的诊断、预测疾病的发展趋势、优化治疗方案等。本节将详细介绍数据挖掘在医疗中的具体应用,并通过实例展示如何使用人工智能技术进行疾病预测与诊断。

1.数据挖掘的基本概念

数据挖掘是从大量数据中提取隐含的、先前未知的、潜在有用的信息和知识的过程。在医疗领域,数据挖掘可以应用于电子病历、医学影像、基因组数据等多种类型的数据。通过数据挖掘,可以发现患者之间的相似模式、疾病的潜在风险因素、治疗效果的预测等。