PAGE1

PAGE1

人工智能与机器学习在个性化治疗中的应用

在临床决策支持系统中，个性化治疗推荐是一个重要的应用场景。通过利用人工智能和机器学习技术，医生可以根据患者的具体情况，如基因组数据、病史、生理参数等，制定更加精准和个性化的治疗方案。本节将详细介绍这些技术的原理和应用，包括数据准备、模型训练、预测和评估等方面。

数据准备

数据是机器学习模型的基础。在个性化治疗推荐中，数据通常包括患者的基因组信息、病史、生理参数、药物反应等。以下是数据准备的一些关键步骤：

数据收集：从电子病历（EMR）、实验室结果、基因组数据库等多源数据中收集患者信息。

数据清洗：去除重复记录、处理