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未来趋势与挑战

1.人工智能在临床决策支持中的应用

1.1人工智能技术的发展

近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用日益广泛，特别是在临床决策支持系统（CDSS）中。AI技术的发展为临床路径优化带来了新的可能性。通过机器学习、自然语言处理和深度学习等技术，AI可以分析大量的医疗数据，识别模式，提供个性化的治疗建议，从而提高诊断准确性和治疗效果。

1.2机器学习在临床路径优化中的应用

机器学习（ML）是AI的一个重要分支，它通过训练模型来预测和优化临床路径。在临床决策支持中，机器学习可以用于以下几个方面：

疾病诊断：通过分析患者的病史、症状和实