PAGE1

PAGE1

疾病早期预警模型

引言

疾病早期预警模型是临床决策支持系统的重要组成部分，通过在疾病早期阶段准确预测患者的健康状况，可以显著提高治疗效果和降低医疗成本。人工智能技术在这一领域中的应用日益广泛，尤其是机器学习和深度学习技术，它们能够处理和分析大量的医疗数据，提取有用的特征，从而实现精准的疾病预测。本节将详细介绍如何构建和应用疾病早期预警模型，包括数据收集、特征工程、模型选择和评估等关键步骤。

数据收集与预处理

数据收集

数据是构建疾病早期预警模型的基础。通常，这些数据来自多种来源，包括电子病历（EMR）、医学影像、实验室检测结果、患者自述症状等。数据收集的