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未来发展趋势与挑战

一、技术进步与临床决策支持系统的融合

1.人工智能在患者风险评估中的应用

随着人工智能技术的不断进步，其在临床决策支持系统（CDSS）中的应用也越来越广泛。人工智能不仅能够提高患者风险评估的准确性和效率，还能帮助医生更好地理解复杂的数据和临床情况。以下是人工智能在患者风险评估中的几个主要应用方向：

1.1机器学习模型的开发与应用

机器学习模型是人工智能在患者风险评估中最常见的应用之一。通过训练大量的临床数据，机器学习模型能够识别出与特定疾病或不良事件相关的风险因素，并预测患者未来可能面临的风险。以下是一个使用Python和Scik