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患者个性化风险评估

在临床决策支持系统中，患者个性化风险评估是一个关键环节。通过对患者的个体化数据进行分析，可以更准确地预测疾病风险、制定治疗方案和管理策略。这一节将详细介绍如何利用人工智能技术进行患者个性化风险评估，包括数据收集、预处理、模型选择、训练和评估等步骤。

数据收集

数据收集是个性化风险评估的第一步。在医疗领域，数据来源多样，包括电子健康记录（EHR）、医学影像、实验室检查结果、遗传信息等。这些数据可以为风险评估提供全面的信息支持。

电子健康记录（EHR）

电子健康记录是患者医疗信息的主要来源，通常包括患者的个人基本信息、病史、用药记录、检查