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常见风险评估模型与工具

1.介绍

在临床决策支持系统中，患者风险评估是一个至关重要的环节。它通过分析患者的临床数据和历史记录，帮助医生预测患者可能出现的健康风险，从而做出更加精准的治疗决策。本节将详细介绍几种常见的风险评估模型和工具，包括传统的统计模型、机器学习模型以及深度学习模型。我们将探讨这些模型的原理、应用场景，并通过具体的代码示例展示如何在实际中应用这些模型。

2.传统统计模型

2.1Logistic回归模型

原理：

Logistic回归模型是一种常用的二分类模型，用于预测某一事件发生的概率。在医疗领域，Logistic回归常用于预测患者是